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部落格全站分類:數位生活

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  • 2月 21 週四 201912:54
  • Tensorflow 、Keras 顯示模型中的特徵圖

首先透過load_model將模型載入後,用model.layers取得模型的層數.
在將每一層的特徵圖逐一進行顯示,程式碼如下:
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Lung-Yu,Tsai 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(263)

  • 個人分類:Tensorflow
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  • 11月 08 週四 201813:59
  • one hot encode


 
 

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Lung-Yu,Tsai 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(926)

  • 個人分類:Python
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  • 11月 07 週三 201823:11
  • voice processing - 音訊預強調(Pre-emphasis)


預強調(pre-emphasis) 的主要目的是希望消除人在發生過程中聲帶和嘴唇互相影響,進而補償聲音因為發音系統壓制的高頻部分.
當訊號在頻率域時,其計算公式為:
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Lung-Yu,Tsai 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(865)

  • 個人分類:pre-process
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  • 11月 07 週三 201811:36
  • python 發出 bee 聲

 
 
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Lung-Yu,Tsai 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(55)

  • 個人分類:Python
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  • 11月 05 週一 201810:36
  • voice processing - 過零率(zero crossing rate,zcr)

 
定義訊號s的第i個值以 表示,過零率的計算方式如:
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  • 個人分類:Features
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  • 10月 27 週六 201822:46
  • [ML] 資料集分割

資料處理上時常會需要將資料切割,普遍的資料切割是分為訓練集和測試集
而當使用到部分方法(如 early stop)時,會牽涉到驗證集(valid set).
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Lung-Yu,Tsai 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(228)

  • 個人分類:pre-process
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  • 10月 23 週二 201813:53
  • python 方法執行時間測試


 
測試方法實際的運算時間,能夠有效的評估該方法的運算效能,以下將評估的方法包成一個函數,方便調用.

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Lung-Yu,Tsai 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(645)

  • 個人分類:Python
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  • 10月 17 週三 201823:32
  • XMAPP 使用 letsencrypt 設定 apache https


設定步驟為:
1. 產生https加密金鑰
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  • 個人分類:Windows
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  • 10月 17 週三 201823:20
  • WAV 音框化

在音訊識別中,會透過以一個音框作為最小單位進行辨識與後續處理.
 
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Lung-Yu,Tsai 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(315)

  • 個人分類:Python
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  • 10月 17 週三 201818:02
  • [ML] - 資料隨機打散


在做機器學習相關的資料處理時,時常需要將資料進行亂數的打亂,以達到有效的學習到資料的本身.
而在監督式學習之中,除了輸入的資料X 以外還有答案Y,而X與Y是互相對應的,因此在打亂的時候又需要保持資料的對應性,實作方法如下:
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Lung-Yu,Tsai 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(523)

  • 個人分類:pre-process
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    喔 我做出來了 謝謝你^ ^...
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    為甚麼我全都照上面的步驟做了一開啟app卻還是閃退呢? ...
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    想請問步驟4.的宣告tesseract的辨識模型的位置與要使...
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    我後來不知道為什麼就成功了XD 謝謝囉~...
  • [19/08/08] Z 於文章「Android 利用 tesseract...」留言:
    想再請問, "1. 載入相依套件(tesseract...
  • [19/08/06] Z 於文章「Android 利用 tesseract...」留言:
    有一些問題想請問: 1. "辨識用模型"下載完要放在專...

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