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首先透過load_model將模型載入後,用model.layers取得模型的層數.

在將每一層的特徵圖逐一進行顯示,程式碼如下:

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版本:

OS : Ubuntu 14.04 LTS

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安装nvidia-docker

安装nvidia-docker方能在docker底下調用gpu資源使用方式如github中記載.

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利用 getTrain_X() 隨機取的0~1之間的浮點數.

定義getTrain_Y() 的轉換函數,運算後輸出答案

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Install Tensorflow-gpu with pip 

透過 apt-get 安裝相關套件。

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conda create –n tensorflow python=2.7

 

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