python - mysql資料庫操作－Lung-Yu,Tsai 的部落格

建立資料表:

#!/usr/bin/python3
 
import pymysql
 
#打開資料庫連接
db = pymysql.connect("localhost","root","322739aa","temp" )
 
# 使用cursor()方法得到操作指標 
cursor = db.cursor()
 
# 使用 execute() 方法執行 SQL，如果資料表存在則删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
 
# SQL 語法建立資料表EMPLOYEE
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
 
cursor.execute(sql)
 
# 關閉資料庫連接
db.close()

新增資料:

# 使用cursor()方法得到操作指標 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 語法刪除資料
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Justin', 'Wu', 43, 'M', 10000)"""
try:
   # 執行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到資料庫系統執行
   db.commit()
   print("insert a record into temp")
except:
   # 發生異常錯誤時回復
   db.rollback()

讀取資料:

# 使用cursor()方法得到操作指標 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 語法
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 執行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 使用 fetchall()得到所有資料
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      #列印資料
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")

更新資料:

# 使用cursor()方法得到操作指標 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 執行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到資料庫系統執行
   db.commit()
except:
   # 發生異常錯誤時回復
   db.rollback()

刪除資料:

# 使用cursor()方法得到操作指標 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 語法刪除資料
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 執行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到資料庫系統執行
   db.commit()
except:
   # 發生異常錯誤時回復
   db.rollback()

查詢版本:

# 使用cursor()方法得到操作指標 
cursor = db.cursor()
 
# 執行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
 
# 使用 fetchone() 方法得到資料
data = cursor.fetchone()
 
print ("Database version : %s " % data)